CQF-国际量化金融分析师

CQF是什么？

CQF(The Certificate in Quantitative Finance) 国际数量金融工程认证，也叫做国际量化金融分析师，是全球认可的资格证书，是想要获得数量金融实用技能的专业人士的理想选择。

CQF认证由Paul Wilmott博士创办，专注于金融行业中实际正在使用的量化金融以及先进的机器学习技术。该课程由CQF协会授权，并由高顿教育独家合作。

为什么大家想学CQF？

国际

CQF创办至今21年，全球9000+会员，分布在各大国际金融机构。
认可

比肩CFA、FRM—— “CFA、FRM、CQF，被誉为金融行业的少林、武当、峨眉”
专业

CQF老师的量化相关书籍，也是各大高校金融工程专业的教科书和参考书
趋势

国内量化基金的规模和数量正在追赶国外，行业对金融科技复合人才的需求也将快速增加
待遇

在北美市场，量化金融入门薪资要高于其他行业；更是搭建起通往外资金融机构的桥梁

我能学CQF吗？

如何注册报名CQF？

报考条件

报名CQF没有硬性的学历要求，但学习需要一定的门槛，建议大学及以上学历（或在读大学生）报名

有专业限制吗
考试科目

CQF总共分成前导课、核心课、选修课三个部分，其中以核心课的六大模块为主要知识

要一次考完吗
考试费用

中国区的学员有特殊优惠，会比欧美学员便宜很多。费用详情请联系高顿教育的课程顾问老师

需要多少钱
学习基础

CQF的学习需要一定的专业知识，如果比较薄弱可以通过前导课有效提升数学、财务和编程的技能

专科能学吗
报名方式

报名CQF需填写申请表格，48小时内获得审核结果，然后招生组会联系你，询问下一步的付款事宜

如何报名
考试形式

CQF在2/3/4/6模块后分别会进行一次开卷考试，学员可自由安排时间参加，需要在三年内完成考试

考试时长多久

那些人应该学CQF？

金融分析师

助力系统学习量化
金融的专业知识
工/商科大学生

助力海外学校申请和
量化金融求职
金融行业IT人员

助力转型量化策略的
开发和研究
非金融行业IT人员

助力加分进入银行、
券商或基金

CQF很难学吗？

CQF课程学什么？

前导课

数学入门
Python入门
金融入门

核心课

Level Ⅰ

数量金融基础

数量风险与回报

股票和货币
Level Ⅱ

数据科学与机器学习Ⅰ

数据科学与机器学习Ⅱ

固定收益和信贷

高级选修课

如何开始学CQF？

哪些企业热招CQF？

CQF薪资高吗？

CQF注册报名流程？

1.在线申请

高顿教育顾问将协助您在线提交报名资料
2.报名确认

如果符合报名条件，48小时内您将收到邮件确认的初步录取通知
3.最终录取

提交一份简短的报名表，完成入学申请。首次付款后，即可访问课程并开始学习

报名成功并缴纳费用后，还将收到9本原版教材

哪里报名CQF？

CQF授课老师是谁？

Dr. Paul Wilmott

Paul Wilmott博士是国际知名的定量金融专家和CQF的创始人。他的研究工作非常广泛，在领先的数学和金融期刊上发表了100多篇文章，还出版了几本国际知名的数学建模和衍生品书籍，包括畅销的《量化金融》。他在美国和欧洲主要金融机构拥有丰富的咨询经验，并创立了波动性套利对冲基金和大学学位课程。

Dr. Sébastien Lleo

Sébastien Lleo博士是法国NEOMA商学院金融学副教授。此前，他曾在加拿大从事投资管理和风险管理7年，并在英国和加拿大担任咨询职位。Sébastien是风险管理专著的作者，也是风险敏感随机控制和股市崩盘书籍的合著者。

Claus Huber

Claus Huber是法兰克福德卡投资公司的投资组合经理，他在那里帮助开发新的投资产品。作为Rodex Risk Advisers LLC总部位于瑞士阿尔滕多夫，为客户提供风险管理和量化投资解决方案方面的咨询。他拥有丰富的企业家、风险经理、信贷策略师、对冲基金分析师和政府债券交易员的经验，曾为对冲基金、银行和保险公司工作

Dr. Jon Gregory

Jon Gregory博士是一名独立专家，专门从事交易对手风险和xVA相关项目。他曾在巴克莱资本、法国巴黎银行和花旗集团任职，在职业生涯中从事过许多信用风险方面的工作。他是《交易对手信用风险：全球金融市场和中央交易对手面临的新挑战：强制性清算和双边保证金要求对场外衍生品的影响》一书作者。

Dr. Riaz Ahmad

Riaz Ahmad博士是CQF教师的校长，教授数学金融、 C++编程和数学方法基础课程。里亚兹是一位应用数学家，在金融衍生品的数学和计算方面有教学和研究兴趣–特别是随机波动和跳跃扩散模型、奇异期权和利率模型。里亚兹曾在伦敦大学学院和牛津大学教授数学金融。

Dr. Richard Vladimir Diamond

Richard Vladimir Diamond博士提供超过13年的量化金融、数据分析和计量经济学的教学和实践经验。他是公认的经验性研究的协整贸易发表在威尔莫特和分布的学术。在伦敦摄政大学和伦敦城市大学任职后，他担任副校长一职在一家私人投资办公室帮助控制资产管理公司的账户，并建立一个拥有数百万股权、普通期权和外汇敞口的交易业务的VIX期货公司。

Dr. YvesHilpisch

Yves Hilpisch博士是Python Quants和AI机器的创始人和首席执行官–专注于金融数据科学、机器学习和人工智能驱动的算法交易。 Yves拥有数学金融博士学位，是迈阿密赫伯特商学院计算金融学的兼职教授。 Yves是金融分析图书馆DX的创始人分析和组织各种城市的python、人工智能和算法交易的事件、会议和训练营。他在全球技术会议上发表了主题演讲，并著有五本书。

Dr. Steve Phelps

Steve Phelps博士在电子商务和金融领域有丰富的经验，曾为多家中小企业和蓝筹股公司工作。他与人共同创立了一家初创公司Ripple SoftwareLtd.，该公司为eBay市场上的电力销售商开发了经济计量分析工具，后来又与Victria Ltd.合作推出了一个原型暗池交易平台。他对开发使用大数据集系统地校准基于代理的仿真模型的方法感兴趣。

Dr. Espen Gaarder Haug

Espen Gaarder Haug博士从事衍生品交易和研究已有20多年。他曾在纽约摩根大通担任自营期权交易员，并为两家价值数十亿美元的对冲基金Amaranth和Paloma Partners担任期权交易员。他还为大通曼哈顿银行（现为摩根大通）担任期权做市商。他几乎参与了所有的期权市场，包括股票市场，货币、固定收益、能源和商品。他拥有挪威科技大学的博士学位。

Dr. Peter Jäckel

Peter Jäckel博士是OTC分析的创始人和常务董事。 1995年，他在牛津大学获得物理学博士学位。他曾在定量分析、金融建模等多个方面工作，并为纳特韦斯特、苏格兰皇家银行和荷兰银行等银行工作。彼得是《金融学中的蒙特卡罗方法》（2002）一书以及一系列关于金融数学和衍生品模型的文章的作者。

Professor Stephen Taylor

Stephen Taylor曾在兰开斯特担任财务主席大学管理学院自1993年成立。他的学位是数学和运筹学。他在兰开斯特大学教金融计量学，近年来在挪威、中国、澳大利亚和新西兰的大学担任客座讲师。他在随机波动性和GARCH模型方面的开创性工作被收录在被高度引用的《金融时间序列建模》书中。

Dr. Miquel Noguer Alonso

Miquel Noguer Alonso博士是一名金融市场从业人员，拥有20多年的资产管理经验。他是全球人工智能的首席开发官，曾在瑞银和毕马威工作。他是FDP研究所的顾问委员会成员，曾在哥伦比亚大学、帝国理工学院和纽约大学任教，讲授金融技术、大数据和资产配置等主题。 2010年，他以优异成绩获得了数量金融博士学位。